システムの仕組み システムの仕組み

現場の負担は最小限に。気づきの効果は最大限に。

大掛かりな工事や、複雑な操作習得は必要ありません。
独自のIoT技術とクラウドシステムが、貴社の省エネ活動を「自動化」・「高度化」します。

システムの仕組み

4つのコア機能

この画面が、貴社の新しい「司令塔」になります。 直感的なUIと、深層まで届く分析力。
「ただ数字が並んでいるだけ」の管理画面とは一線を画します。 現場の担当者が欲しい情報を瞬時に把握し、迷わず対策を打てるよう設計された4つのコア機能をご紹介します。

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  • 01

    リアルタイム監視

    「今」の状況を、30秒単位で捉える。施設全体の電力変動を、30秒単位の高頻度でリアルタイムに更新・描画します。

    リアルタイム監視

    体験価値

    「始業前に原因不明の電力ピークが発生している」「営業時間外なのにベース電力が下がっていない」といった、月次の請求書では発見できない「瞬間のムダ」を即座に検知できます。

    リアルタイム監視
  • 02

    時間軸比較分析

    過去との比較で、「変化」に気づく。 ワンクリックで「前日」「前月」「前年同月」の波形を重ね合わせて表示します。

    時間軸比較分析

    体験価値

    「昨年より稼働率は同じなのに、なぜか電気代が上がっている」という疑問に対し、波形のズレ(設備の経年劣化や、設定温度の変更忘れなど)から原因を特定。季節変動を考慮した「適正な省エネ評価」が可能になります。

    時間軸比較分析
    時間軸比較分析
  • 03

    ドリルダウン分析

    施設の「エネルギーフロー」を、末端まで詳細に把握する。
    「施設全体」→「エリア別(フロア別)」→「空調機A」のように、クリック一つで詳細階層へドリルダウン。

    ドリルダウン分析

    体験価値

    全体の電力を押し上げている「主要因(ボトルネックとなる設備)」を特定します。
    「実はメイン設備ではなく、冷凍機の霜取り運転やバックヤードの照明が最大の要因だった」といった、認識の齟齬を正す事実を発見できます。

    ドリルダウン分析
    ドリルダウン分析
  • 04

    予知型アラート

    「超えてから」ではなく、「超える前」に対策する。
    現在の使用ペースから30分後のデマンド値をAIが予測。目標値を超過する危険がある場合のみ、担当者のスマホやPCへ緊急通知を送信します。

    予知型アラート

    体験価値

    常に画面を監視し続ける必要はありません。アラートを受信した際、一部の空調を停止する等の対応を行うだけで、デマンドペナルティ(基本料金の上昇)を確実に回避できます。

    予知型アラート

導入フロー

導入はシンプル。業務を止めません。

  1. STEP01

    ヒアリング・現地調査

    削減ポテンシャルの診断と、設置箇所の確認。

  2. STEP02

    ご提案・お見積り

    費用対効果のシミュレーションを提示。

  3. STEP03

    設置工事

    運営への影響を最小限(短時間の停電または無停電)で実施。

  4. STEP04

    運用開始

    アカウント発行後、その日から「見える化」スタート。

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